Head of Data / Tech / E-COM (m/w/d)

Job details

Work model

Not provided by source

Salary

Not listed by source

Location

München

Job description

Deine AufgabenMarketing-, Produkt-, Finance- und Supply-Chain-Daten leben bei uns heute in getrennten Systemen. Gleichzeitig bleiben viele unserer besten KI-Ideen noch im Pilot-Stadium. Genau hier kommst du ins Spiel: Du legst unsere technische und datenseitige Basis und etablierst AI-First-Prozesse im Tagesgeschäft – hands-on, eigenverantwortlich und ohne großes Entwicklerteam im Rücken. • Eine Wahrheit für alle Teams: Du führst Marketing-, Produkt-, Finance- und Supply-Chain-Daten in einer einheitlichen Cloud-Datenplattform zusammen. Ziel: Fachteams steuern ihre wichtigsten KPIs vollautomatisiert - weg von Excel-Silos, hin zu Self-Service-BI. • AI-First Prozessautomatisierung: Du verankerst konkrete, produktiv genutzte AI-Use-Cases in unseren fünf Kernbereichen (Marketing, Produkt, Supply Chain, Customer Service, Finance) - von automatisiertem Marketing-Reporting über KI-gestützte Qualitätssicherung bis zu zentralisiertem Finance-Reporting. So reduzierst du manuelle Aufwände spürbar. • Schnittstelle & Sparring: Du arbeitest eng mit Teamleads und Geschäftsführung, um Business-Anforderungen direkt in pragmatische, technische Lösungen zu übersetzen. • Teamführung: Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres zweiköpfigen Shop-Teams, priorisierst Aufgaben, steuerst Ressourcen und entwickelst deine Mitarbeitenden gezielt weiter. Wir möchten Shop-Kompetenz zunehmend in-house aufbauen - mit dem Ziel, unabhängiger von unserer aktuellen Agentur zu werden. Das steckt in deiner Haut • Relevante Praxiserfahrung: ca. 4–7 Jahre im Daten- und E-Commerce-Umfeld, idealerweise D2C. • Data-Architektur: Starke Expertise im Aufbau von unified Data-Architekturen und Self-Service-BI. Du hast Datenquellen schon einmal end-to-end in eine Plattform zusammengeführt. • Tech-enabled Automatisierung: Praxiserprobte KI-/Prozessautomatisierung, die du eigenständig produktiv gebracht hast. • Hands-on-Mentalität: Du erarbeitest Ergebnisse ohne eigenes Entwickler-Team und hast Freude an direkter Umsetzung. • Sprachen & Präsenz: Fließendes Deutsch sowie die Bereitschaft, 3 Tage/Woche vor Ort in Oberhaching/München zu arbeiten. Nice to have • Erfahrung im Shopify-Ökosystem (Theme-/Liquid, Apps, API-Integrationen) - ein klares Plus, das dir beim Aufbau der internen Shop-Kompetenz hilft. Deine Benefits: We care for you • Werde Teil eines aufgeschlossenen Teams mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen  • Bei uns kannst du von Tag Eins an Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen vorantreiben  • Regelmäßige Feedbackgespräche sowie Umfragen, um das Arbeitsumfeld und die Unternehmenskultur stetig zu verbessern • Arbeite so, wie Du am produktivsten bist; profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, gelegentlich aus dem Homeoffice zu arbeiten • Bleibe aktiv! Bei uns erhältst Du eine Bezuschussung zu Deiner EGYM Wellpass oder Urban Sports Club Mitgliedschaft • Kümmere Dich um Dein mentales Wohlbefinden: Nutze die Möglichkeit Dir über OpenUp Online-Sitzungen mit ausgebildeten Psycholog*innen zu buchen sowie an zahlreichen Workshops und Webinaren teilzunehmen • Wir fördern den Teamspirit mit regelmäßigen Events und schaffen vielerlei Gelegenheiten zum Austausch untereinander • Natürlich gibt es bei uns auch einen Mitarbeiter*innen-Rabatt auf JUNGLÜCK-Produkte, außerdem erhältst Du Zugänge zu Plattformen, die Dir Vergünstigungen bei weiteren (nachhaltigen) Unternehmen bieten • Begleite uns auf unserer Mission, den Kosmetikmarkt nachhaltiger, transparenter und sozialer zu gestalten • Und das Beste: ein tolles Team, das Dich herzlich aufnimmt! Find Jobs in Germany on Arbeitnow

• Staff Machine Learning EngineerATOMS Careers page · On-site
• Market ManagerATOMS Careers page · On-site
• Safety Validation Lead, ScenariosATOMS Careers page · Not provided by source
• Real Estate Acquisition ManagerATOMS Careers page · On-site
• Senior Payroll DirectorATOMS Careers page · On-site
• Staff Machine Learning Infrastructure EngineerATOMS Careers page · On-site