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Listing unavailableEngineeringHybrid

Full-stack Engineer, Trust & Safety (Go, TypeScript)

Match Group · Hybrid

This listing is no longer verified as available.

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Last checked by MeritLog September 12, 2026Source: LeverSource version: lever-postings-v1

Source: the employer's Lever job board. Open the original listing for current details. Availability is not verified for this retained page.

Job details

Work model
Hybrid
Salary
Not listed by source
Location
Tokyo

What the role asks for

What they're asking for

  • TypeScriptを用いたWebフロントエンド(SPA等)の実装経験(管理画面・社内ツールレベルの開発を一人称で進められること)Skill
  • 3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験Skill
  • AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験Skill
  • 開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事Skill
  • 関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキルSkill
  • AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験Skill
  • 各種テスト手法についての構築・設計経験Skill
  • Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど)Skill
  • Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識Skill
  • 日本語:ビジネスレベル以上・英語:会話レベル以上Skill
  • 不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験SkillPreferred
  • Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できることSkillPreferred
  • 対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験SkillPreferred
  • 大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識SkillPreferred
  • AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験SkillPreferred
  • コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築SkillPreferred
  • AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識SkillPreferred
  • Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識SkillPreferred
  • Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, PythonSkillPreferred
  • Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,TerraformSkillPreferred
  • Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,SlackSkillPreferred

Parsed by MeritLog from the employer’s own posting. The full description follows below.

Job description

エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs(ペアーズ)」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。     Job Summary:    Trust & Safety Project Teamは、違反行為や悪質な利用からユーザーを守り、Pairsを安心して利用できる環境を構築・維持することを目的としたチームです。検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える堅牢で拡張性のある基盤を構築し、ユーザーの保護とPairsの信頼性向上を通じてサービスの成長に貢献します。   本ポジションは、Trust & Safety Project Teamの一員として、Trust & Safetyプロジェクトに専任で携わるTrust & Safety Engineerのポジションです。   具体的な業務としては、検知・調査・対応をオペレーションする社内チームが正確かつ高速に意思決定できるよう、管理画面・オペレーションツール・ダッシュボードといったWebフロントエンドの設計・実装・改善と、これらのフロントエンドを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用を担っていただくことです。現場で得られる知見を生かし、対策の運用効率そのものを引き上げていきます。   また、違反ユーザーや悪質なユーザーに関するデータを継続的に確認・分析し、リスクや影響を評価しながら、検知・予防・調査・対応を支える仕組みを高速に実装・改善し、悪質な利用の抑止とユーザーの保護に貢献します。   Trust & Safety領域のチームメンバーと密に連携し、現場で得られる知見やデータをもとに、対策の精度や運用効率を継続的に高めていくことが期待されます。これらの取り組みを通じて、ユーザーがPairsを安心して利用できる環境づくりに貢献していただきます。 What You’ll Do: • 検知・調査・対応を担う社内オペレーションチーム向けの管理画面・オペレーションツールの設計・実装・改善 • リスクの兆候や施策の有効性を可視化するダッシュボード・モニタリングUIの構築 • 現場のオペレーション効率と判断精度を継続的に高めるためのUI/UX改善 • フロントエンドを支えるスケーラブルなAPI・データ処理基盤の設計・構築・実装 • 検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える仕組みの設計・開発・運用と、変化するリスクパターンに合わせた継続的な改善 • ユーザー行動、システムログ、施策結果などのデータを自ら確認・分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価 • Trust & Safety領域の関係者、Data Analyst、プロダクトバックエンドチーム、SREチーム、セキュリティチームなどと連携し、品質・パフォーマンス・セキュリティ・運用性を高めながら、不正利用や悪用の抑止、ユーザー保護、Pairsの信頼性向上に貢献 Basic Qualifications: • TypeScriptを用いたWebフロントエンド(SPA等)の実装経験(管理画面・社内ツールレベルの開発を一人称で進められること) • 3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験 • AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験 • 開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事 • 関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキル • AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験 • 各種テスト手法についての構築・設計経験 • Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど) • Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識 • 日本語:ビジネスレベル以上・英語:会話レベル以上 Preferred Qualifications: • 不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験 • Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できること • 対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験 • 大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識 • AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験 • コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築 • AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識 • Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識 Tools we use: • Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python • Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform • Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack #Eureka   #LI-AW2

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