Staff Machine Learning Engineer

Job details

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Hiring context

How this role compares at Neon Pagamentos

Neon Pagamentos has 12 live roles in MeritLog’s catalog across 5 job families, and 2 of them are in data & analytics. 0 of those listings publish a pay range, a disclosure rate of 0%.

Counted across the job boards MeritLog tracks, at the time this page was served. Pay comparisons use only listings that publish a complete range in the same currency and period.

Job description

O Impacto Você já imaginou ter a oportunidade única de construir uma plataforma de Machine Learning do zero em uma das maiores fintechs do país? Aqui na Neon, nosso desafio não é apenas implementar modelos de dados prontos, mas sim desenhar a infraestrutura e a arquitetura que darão autonomia ponta a ponta aos nossos cientistas de dados. Você trabalhará em sinergia direta com os times de ciência de dados em projetos de altíssimo impacto (como prevenção a fraudes e novos modelos de cobrança), em um ambiente colaborativo. Se você ama engenharia de software e quer ver suas soluções escalarem de verdade no mercado financeiro, este desafio é para você! Suas Responsabilidades • Analisar e especificar requisitos funcionais e arquiteturais da plataforma de Machine Learning, garantindo sua escalabilidade e robustez. • Desenvolver e implantar modelos de ML em produção em larga escala, focando na excelência de design de sistemas. • Dominar conceitos e frameworks de Infrastructure as Code (IaC) para automação e sustentação do ambiente de ML. • Colaborar ativamente com os times de Ciência de Dados para integrar novos modelos à plataforma de maneira fluida e automatizada. • Garantir a disciplina técnica e conformidade regulatória necessárias para o desenvolvimento de modelos em um ambiente altamente regulado (setor financeiro). Requisitos (O que você precisa ter) • Sólida experiência em Engenharia de Software (foco no desenvolvimento e design arquitetural de sistemas complexos). • Domínio avançado da linguagem de programação Python. • Experiência real com implantação de modelos de Machine Learning em produção e escala (ML Lifecycle / MLOps). • Conhecimento prático e domínio de frameworks de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform. Diferenciais (O que te destaca) • Experiência prévia em liderança técnica de engenheiros de ML. • Conhecimento e vivência na utilização de Feature Store. • Histórico profissional no setor financeiro (fintechs ou bancos), lidando com conformidade e governança.

• Staff Propulsion Analyst, Engine PerformanceTrue Anomaly · On-site
• Principal Data EngineerTrue Anomaly · Not provided by source
• Machine Learning Engineer (II-III), Space Edge DeploymentTrue Anomaly · Not provided by source
• Machine Learning Engineer (II-III), Space Agentic AITrue Anomaly · Not provided by source