Machine Learning Engineer SSR/SR (Edge AI & Computer Vision)
Rehire · On-site
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Job details
- Work model
- On-site
- Salary
- Not listed by source
- Location
- Ciudad de Mexico
Job description
Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer SSR/SR, con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA ejecutándose en dispositivos edge. La posición está orientada a un perfil técnico con experiencia práctica en modelos de visión por computadora, procesamiento de video y optimización para entornos con restricciones de hardware. Buscamos una persona capaz de integrarse a un equipo de ingeniería especializado y participar en el desarrollo de nuevos productos basados en IA aplicada a video. Responsabilidades: · Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video. · Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual. · Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo. · Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia. · Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial. · Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales. · Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras. · Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde. · Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación. Requisitos: · Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicado a Computer Vision. · Experiencia trabajando con procesamiento de video o video analytics. · Dominio de Python. · Experiencia con frameworks de visión por computadora como YOLO, Ultralytics o similares. · Conocimiento del ecosistema Nvidia aplicado a IA. · Experiencia o conocimiento en TensorRT, Jetson / JetPack o tecnologías similares. · Experiencia optimizando modelos para inferencia en dispositivos edge. · Conocimiento de PyTorch y/o TensorFlow. · Capacidad para trabajar con restricciones de hardware y performance. · Experiencia trabajando en equipos técnicos de IA o ingeniería. · Experiencia con modelos de video, Video LLMs o arquitecturas multimodales. Acerca de la posición: · Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo · Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires. · Salario Competitivo. Contratación con prestaciones de Ley. · Modalidad: Modalidad híbrida 1x4 (4 días remotos y 1 presencial) · Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza. Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs http://www.rehire.ar/jobsy enviá tu CV!
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