Back to search
Listing unavailableEngineeringRemote

KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Stackfuel · Remote

This listing is no longer available.

MeritLog keeps this source-backed description for reference. Availability is not verified, and there is no application link here.

Last seen by MeritLog September 8, 2026Source: ArbeitnowSource version: arbeitnow-job-board-v1

Source: Arbeitnow. Open the original listing for current details. Availability is not verified for this retained page.

Job details

Work model
Remote
Salary
Not listed by source
Location
Remote - Germany

Job description

Jobbeschreibung Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team. Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln. Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.   Das Bringst Du mit • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP) • Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment • Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG) • Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI) • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers • Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Schwerpunkte Deiner Rolle • Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung • Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten • Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment • Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung • Unterstützung neuer Teammitglieder   Das bieten wir Dir Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten. Raum für Austausch Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. Weiterentwicklung Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Keep exploring

Available Engineering roles

These current listings are available to explore now.

Search all jobs

Privacy choices

Analytics and advertising stay off unless you allow them. Private data stays out.

Read the privacy notice